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Something slope algorithm. What's the something?

"El tipo de red que se utilizó en la construcción de las ANNs fue la Multi-Layer Perceptron (MPL) con una sola capa oculta (i, h1, o), y el procedimiento de aprendizaje de la red se basó en el **algoritmo de gradiente conjugado**, donde los parámetros de aprendizaje eran modificados por el mismo programa de cálculo emprados. Se ensayaron parámetros estructurales de la red como el número de neuronas en la capa de entrada y en la capa oculta, así como la función de transferencia (lineal, sigmoide o tangencial) utilizada para cada neurona, y finalmente el rango inicial y la distribución de los pesos (gausiana o uniforme) para las conexiones entre neuronas de diferentes capas. La capa de salida estaba constituida por una única neurona. Como datos de entrada se utilizaron los escores de un modelo PCR y de un modelo PLS1 respectivamente."